BETA-CAE Systems v22.1.4 分析前处理和后处理解决方案
BETA-CAE Systems 是一款领先的专业的有限元分析前处理和后处理解决方案，全新的功能可在各行各业占据领先地位，包含诸多产品和功能，知识兔包括用于完整模型构建的先进 CAE 预处理解决方案，可在单个集成环境中分享完整模型构建所需的所有功能，知识兔从 CAD 数据到准备运行的求解器输入文件。生产性和多功能特性的列表很长，知识兔使用它们完成的替代任务和流程数不胜数。高性能多学科 CAE 后处理器在性能、创新功能以及动画、情节、视频、报告和其他对象之间的交互能力方面都非常的给力，可满足不同的需求！此外，还具有推动高质量和高效的虚拟产品开发的解决方案，在仿真、流程、数据以及资源管理方面具有强大的帮助！直观友好的过程，加快操作，提高项目效率！
BETA-CAE Systems 的功能
许可证管理器兼容性
从 v23.0.0 及更高版本开始，BETA LM v7.0 是运行任何 BETA 软件套件产品的先决条件。
适用于ANSA产品开发每个阶段的解决方案
TOPO和MESH功能的统一为普通用户分享了非凡的推动力，因为几何体和网格完全从一个工具集进行操作。通过重新设计常见功能，具有现代整洁的外观和感觉，通用GUI，统一功能，知识兔以及为设计师或分析师添加新的专用工具集，对此进行了补充。
特别是在网格区域，结构和CFD学科都进行了重大改进。
结构学科的此类增强功能包括增强的实体网格算法，该算法可在重新设计的GUI中轻松生成高质量网格，并直接控制简化级别。现在可以自动生成管状形状的六块，而嵌入的剪辑 FE 表示则通过特征管理器和铸造自动实现、连接并存储在 DM 中。
对于CFD，批量网格划分的加速度令人印象深刻，达到50%，特别是在混合类型网格划分中。在前缘的各向异性网格划分方面进行了进一步的改进，而对 Layers 的薄区的特殊处理则使用棱镜和六元元件分享体积的网格化薄区域。
碰撞与安全区域也集成了大量的新工具和功能。人体模型的表达在GHBMC，THUMS和VIVA +家庭的扩展支持下得到了丰富。此外，新的自行车配置器工具针对自行车模型的主要尺寸和踏板位置的配置，同时设置HBM自行车手装载箱。安全带工具中还添加了新的直接功能，知识兔以局部修改安全带的形状。所有这些都伴随着现在由行人工具支持的新协议，例如GBT 24550，JNCAP 2019，C-IASI。
通过 BOLT ON SOLID 表示，在连接管理器的梁上自动生成耐用性、预紧力和触点，然后知识兔为 Abaqus、Ansys、Nastran NX 和 Pam-Crash 定义适当的步骤和加载条件。以类似的方式，为Marc求解器添加了一个逐步助手，知识兔用于自动生成所有可能的预紧力，知识兔包括相应关键字的定义以及在螺栓周围生成适当触点的功能。
交互式流程在变形中越来越深入，目标是轻松的补丁式钢筋生成，知识兔使用固定端的高效变形以及通过多种设计选项轻松创建杆件。
除了所有主要功能和突破性的实现之外，我们始终关注不断提高用户性能。朝着这个方向，图形性能高达 x7 的加速度导致具有几何图形的模型上的模型导航速度高达 50%。
在 v23.0.0 中，即使知识兔在处理简单的日常任务和流程时，用户性能提升也很明显。例如，在 v23.0.0 的数据库浏览器中，类别已重新构建，连接绘制和选择/取消选择方法已得到增强，直接作业提交可实现对 Abaqus、Pam-Crash 和 LS-DYNA 的轻松监控和错误处理。
通过表解析实现行业领先的解决方案
对参与因子计算的扩展支持，动态模态解和超元素以及流固耦合的新算法的引入，知识兔以及功能模型单元格式的状态步速方程输出以用于第三方仿真软件，这些只是EPELISIS v23.0.0中揭示的一些新功能。
增强的 META 用户体验
v23.0.0 始终考虑到用户的特殊需求和需求，引入了新的调色板样式，分享了更清晰的结果可视化，知识兔包括色盲兼容的结果可视化。这些补充了曲线功能的重新设计，知识兔以及完全可定制的3D窗口标题和许多其他方便的功能，这些功能可以升级新版本的用户体验。
至于后处理的性能提升，Pam-Crash ERF 文件的读取速度显著加快，在零件/组距离和分离图中，性能提高了 x10。
此外，将后处理功能扩展到电子、电磁学和电化学等与电子相关的领域，并将 META 支持扩展到更多的求解器和结果文件（如 ADVENTURECluster），进一步拓宽了分析领域的频谱。
在 NVH 字段中，模态位移作为模态响应输入工具可用于瞬态和频率响应分析，知识兔从而实现声学响应计算。借助用于 Flex 身体分析的新工具栏，知识兔从 MBS 结果派生的弹性体运动现在已启动，知识兔包括应力等值线图。也可以绘制模态位移和应变能参与量。
使用CFD关闭与学科相关的亮点，知识兔可以通过纹影场结果检测和可视化冲击波。可以识别和进一步计算由SPH颗粒或等函数形成的液滴的体积，并且知识兔可以在S和T方向上定义流路的数量。
此外，不断分享对第三方数据管理服务器的访问，如ASAM ODS，几何图形和3D结果现在已成功加载到META中。
通过科姆沃斯的创新模式和工作流程
除了机器学习算法的重大提升之外，不仅可以通过python脚本接口访问，还可以通过SPDRM服务器执行，利用远程强大的机器进行更快的训练，SPDRM流程现在已经顺利集成到KOMVOS中，在流程方面分享了显着的提升。
此外，通过将 KOMVOS 与 Visual Studio 代码集成，任何用户现在都可以在功能强大的 IDE 中为 KOMVOS 编写和测试 Python 代码，而添加基于关系的混合类型搜索，将用户体验和性能提升到另一个层次。
版本记录
BETA-CAE Systems 22.1.4
