MATLAB R2022b(专业编程和数学计算软件)Update 5 v9.13.0.2193358 中文秘钥永久使用下载
简体中文、软件大小:19.86G
MATLAB是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。
MATLAB R2022b安装教程
解压和安装前先退出360、电脑管家等所有杀毒软件防护等，防止误杀，导致激活失败。
1、知识兔下载好解压包，然后知识兔解压，解压Matlab913R2022b_Crack，知识兔双击打开Matlab913_R2022b_Win64光盘映像安装文件。
2、知识兔双击setup.exe 安装MATLAB，知识兔点击右上角高级选项，知识兔选择我有文件安装密钥。
3、点选是，知识兔点击下一步。
4、然后知识兔输入安装密钥(05322-36228-06991-12654-51812-34369-14072-44298-22786-36732-05503-35033-50900-29808-05166-12170-05630-02560-02687-62114-45079-42917-06281-13007-19512-18270)，知识兔点击下一步。
5、知识兔点击浏览，找到解压后的Matlab913R2022b_Crack文件夹路径，选中license.lic文件，知识兔点击打开，知识兔点击下一步(路径不要有中文) 。
6、知识兔选择安装目录，知识兔点击下一步，（安装位置建议C盘以外磁盘）
7、知识兔根据需要选择安装产品(默认全选)，知识兔点击下一步。
8、勾选创建桌面快捷方式，知识兔点击下一步。
9、知识兔点击开始安装，软件安装需要一段时间，耐心等待一会。安装完成后点关闭。
10、打开安装目录，将安装包里面Matlab913R2022b_Crack文件下的 libmwlmgrimpl.dll 复制替换到Matlab安装目录地址：安装盘:\Matlab\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl
11、到此激活完成，知识兔打开软件后初始版本R2022b (9.13.0.2049777)。如需要升级到最新版本(Update 5 v9.13.0.2193358或22更高版本)可知识兔点击在线升级。知识兔点击帮助，检查更新。
12、然后知识兔选择继续。
13、时间较长，需要等待下载安装，直到更新结束，取消勾选启动Matlab，需要在次重复步骤10(10、打开安装目录，将安装包里面Matlab913R2022b_Crack文件下的 libmwlmgrimpl.dll 复制替换到Matlab安装目录地址：安装盘:\Matlab\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl)。完成后即可畅享22b最新版。
matlab 2022激活版功能特色
- 实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且知识兔将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
- App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。
- 数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
- 大数据无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使知识兔您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，知识兔包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。
- 性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且知识兔不需要对您的代码做出任何更改。
- 图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，知识兔包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot
- 团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 分享了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成
- 硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT
- 数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
- 深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使知识兔非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
