Mathworks Matlab R2022a for Mac v9.13.0(2049777) 中文破解版下载_mac版_注册机_序列号

软件下载 11月 23, 2023 0 king

无论是分析数据、开发算法还是创建模型，Matlab for Mac 都是针对您的思维方式和工作内容而设计的。数百万工程师和科学家选择Matlab，知识兔用于数据分析、无线通信、深度学习、计算机视觉分析、信号处理、量化金融与风险管理、控制系统等。

MATLAB R2022a for Mac(专业编程和数学计算软件)v9.13.0(2049777)中文版

语言、工具包和内置的数学函数允许您探索不同的方法，并获得比使用电子表格或传统编程语言（如 C/C++ 或 Java）更快的解决方案。

材料实验室广泛应用于以下领域：

信号处理和通信，

图像和视频处理，

控制系统，

测试和测量的自动化，

金融工程，

计算生物学等

全球有超过一百万的工程师和科学家使用 MATLAB 作为技术计算语言。

与传统编程语言（C / C++，Java，帕斯卡，FORTRAN）相比，MATLAB允许您将解决典型问题的时间缩短一个数量级，并大大简化了新算法的开发。

MATLAB是整个MathWorks系列产品的基础，是解决各种科学和应用问题的主要工具，涉及的领域包括：对象建模和控制系统开发，通信系统设计，信号和图像处理，信号测量和测试，金融建模，计算生物学等。

借助 MATLAB 内核，知识兔可以尽可能轻松地处理真实、复杂和分析数据类型的矩阵以及数据结构和搜索表。

MATLAB包含线性代数（拉帕克，BLAS），快速傅里叶变换（FFTW），知识兔用于处理多项式的函数，基本统计函数和微分方程的数值解的内置函数;面向英特尔 MKL 的高级数学库

MATLAB 内核的所有内置功能均由专家设计和优化，工作速度更快，或者与其 C/C++等效项相同。

欲了解更多信息：

1 matlab 版本的名称包含字母 a 或 b 的最后一个字符，这些字符与程序发布的预发布 Alpha 和 beta 阶段无关。a表示上半年发布，b表示下半年发布。
2 无需删除先前版本即可安装 Matlab。
3 重新安装 matlab 时，不会删除设置。如果知识兔您需要添加工具栏或块网 – 不要害怕在同一文件夹中
重新排列matlab 4您可以从指数网站或俄语
文档开始学习matlab 5没有俄语版本的程序（或翻译成俄语或俄语），不会有！但是，有俄语文档（遗憾的是，它不会成为已安装的matlab的组件）。
6 没有必要放置最大数量的组件的垫板。这将在一定程度上减慢其启动速度并占用更多磁盘空间。您只需将 matlab 放在之前放置的同一文件夹中并选择其他组件，即可轻松交付将来需要的内容。安装程序将询问是否重新安装已安装的组件，您可以拒绝这样做以节省安装时间。
7 在最新版本的 Matlab 中，在更新 matlab 后拒绝安装组件存在问题。在这种情况下，您需要完全拆除matlab并再次放置它，但要修改组件列表，然后知识兔更新…或作弊：复制带有替换的VersionInfo文件.xml从等磁盘的根目录到带有matlab的文件夹，安装matlab所需的组件（现在此操作不会中断），然后知识兔再次在matlab上滚动更新。

版本R2022a更新内容:

#环境
实时编辑器控件：添加数字微调器以递增和递减实时脚本中的变量值
实时编辑器任务：指定控件值更改时要运行的代码
建议和完成：更改何时显示建议以及如何接受建议
在 MATLAB Online 中搜索：使用搜索访问工具行程操作、首选项和帮助中心资源
MATLAB Online 中的系统主题：更改 MATLAB 桌面的颜色以匹配操作系统配色方案
帮助中心：查看所有产品的文档并确定安装了哪些产品
unsetenv功能：删除环境变量
isenv功能：确定环境变量是否存在
比较工具：比较 MATLAB 在线中的 MAT 文件、图文件、实时脚本和实时函数

#语言和编程
dictionary对象：将唯一键映射到值以实现快速查找
输出参数验证：验证函数和类方法中的输出参数
代码分析器应用：识别代码问题
codeIssues对象：识别和存储一个或多个文件中的代码问题
自定义紧凑显示：实时编辑器、变量编辑器和工作区浏览器遵循实现CustomCompactDisplayProvider
自定义点索引：新方法处理括号-点组合
正在删除或更改的功能

#数据分析
数据清理器应用程序：清理表中的数据
数据清理器应用：查看迷你图和摘要统计信息
数据预处理实时编辑器任务：绘制多个表变量
数据预处理实时编辑器任务：追加已清理的表变量并指定逻辑表格输出
清理缺失数据实时编辑器任务：绘制非数字表数据，指定缺失条目的最小数量，并使用自定义填充方法
清理异常值数据实时编辑器任务：将异常值转换为缺失值
实时编辑器和变量编辑器：在 MATLAB Online 中对数值数据进行排序时控制缺失值的位置
变量编辑器：在 MATLAB Online 中查看表格数据的迷你图和汇总统计信息
变量编辑器：使用 MATLAB Online 中的“查找”和“转到”对话框导航变量
变量编辑器：在MATLAB Online中交互式保存数据选择的逻辑索引
变量编辑器：在 MATLAB Online 中将表格数据替换为空数组

#数据导入和导出
拼花地板：使用包含嵌套结构化数据的拼花地板文件
SequentialDatastore对象：按顺序从多个数据存储读取数据
数据存储：创建任意嵌套转换的子集和数据存储组合
并行处理：在基于线程的环境中使用低级文件 I/O 操作
CDF 接口：读取和数据CDF_INT8CDF_TIME_TT2000
imwrite功能：使用值为 PNG 图像写入元数据datetime
图像文件格式库：LibTIFF 库升级到版本 4.4.0
科学文件格式库：HDF4 和 HDF-EOS2 库升级
正在删除或更改的功能

#图形
绘制表数据：通过将表直接传递给绘图函数来创建茎图、阶梯图和地理图
errorbar功能：一次绘制多行误差线
tightPosition功能：获取轴绘图区域的位置和大小
tilenum和功能：在平铺图表布局中的行和列以及磁贴数字之间转换tilerowcol
平铺图表布局：定义网格大小更改时执行的回调GridSizeChangedFcn
等值线图：自定义等值线标签、颜色和透明度
boxchart功能：指定框边缘颜色和框中间线颜色
三维茎图和条形图：扩展的数据类型支持
图像对象：控制显示图像的最大分辨率

#性能
prctile、和函数：使用少量输入数据提高性能quantileiqr
mldivide和功能：使用小矩阵提高性能pagemldivide
conv、和函数：改进了卷积两个向量、矩阵和数组时的性能conv2convn
高阵列：改进了为高阵列编制索引时的性能parquetDatastore
应用构建：改进了应用启动性能
应用构建：改进了具有多个选项卡的应用的启动性能
应用程序中的绘图：改进了与大图像交互时的响应能力
应用程序中的绘图：刻度线和网格线会在您平移时更新
应用程序中的绘图：导出复杂绘图时的性能得到改进，PDF 文件更小
平铺图表布局：改进了具有跨轴的流布局的性能