Mac苹果电脑如何安装Wolfram Mathematica科学计算应用软件？

Mathematica 在其三十年的开发历程中，在技术计算领域确立了最先进的技术，并为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士分享了最主要的计算环境。

• 软件名称：Mathematica for Mac科学计算应用软件

• 软件用途：Mathematica为全球技术创新人员、教育工作者、学生和其他人士分享了最主要的计算环境。

• 下载链接：https://www.maczl.com/tag/2_Mathematica.html

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安装教程

1. 软件下载完成后，知识兔打开软件包如上图，拖动软件【Mathematica】到 Applications 进行安装应用程序。

2. 完成后，知识兔打开软件【Mathematica】提示输入激活密钥，如下图，知识兔点击下面的第二个按钮“其他方式激活”。

   

3. 下一步知识兔点击“手动激活”，如下图：

   

4. 然后知识兔弹出激活窗口，如下图，回到Mathematica安装包，知识兔打开里面的“注册机”，知识兔输入注册机密码才能进入后面的步骤(注册机密码在Mathematica下载页面的下载链接后面)。

   

5. 复制Mathematica注册页面显示的Math ID，（知识兔双击Math ID，知识兔可以选中，然后知识兔复制Math ID）；粘贴到注册机，然后知识兔随手按下回车键。注册机会自动计算密钥和密码。

   

6. 把注册机上的“Activation Key”复制粘贴到激活页面上的“激活秘钥”；下面一行的Password复制粘贴到软件上的密码框里，知识兔点击“激活”按钮。如下图。

   

7. 接下来软件会弹出一个协议，这个不用说，勾选“我接受该协议的条款”的小框框并知识兔点击“确定”，如下图。

   

8. 之后Mathematica又让注册账户，这里的注册不是软件注册，注册的是他们网站的ID账号，直接不再询问即可，如下图。

   

9. 最后【Mathematica】顺利启动，激活完成！

现代技术计算的唯一选择
通过三十多年来的精心研发和不断探索，Mathematica 在许多领域独树一帜，在当今技术计算环境和工作流程中表现卓著。

一个全面集成的大型系统
Mathematica 具有涵盖所有技术计算领域的将近 6,000 个内置函数——所有这些都经过精心制作，使其完美地整合在 Mathematica 系统中。

不仅仅是数字，也不仅仅是数学，内容包罗万象
基于三十多年来的持续开发，Mathematica 在所有技术计算领域表现卓著，知识兔包括网络、图像、几何、数据科学、可视化、机器学习等等。

不可想象的算法功能
Mathematica 在所有领域构建了前所未有的强大算法—许多算法都是使用 Wolfram 语言独特的开发方法和功能进行构建的

前所未有的高级
从超级函数到元算法，Mathematica 分享了可实现自动化并且知识兔日益完善的高级环境，使您的工作尽可能地高效。

整体达到工业强度
拥有跨越各个领域的强大的高效的算法，Mathematica 是为分享工业强度而构建的，它的并行计算、GPU 计算等功能使其可以轻松处理大型问题。

易于使用的强大功能
Mathematica 凭借它的算法功能以及 Wolfram 语言的详细设计原理，创建了具有预测性建议、自然语言输入等的独特的并且知识兔易于使用的系统。

文档以及代码
Mathematica 使用 Wolfram 笔记本界面，使您可以快速整理包括文本、可运行代码、动态图形和用户界面等的丰富文档中的任何内容。

代码可读性强
使用直观的类似英文的函数名称和一致明了的设计，Wolfram 语言易于阅读、编写和学习。

得到最美观的结果
Mathematica 使用最先进的计算美学和设计原理，为你呈现最美观的结果；立即创建最顶级的互动可视化效果和出版物质量级别的文档。

超过十五万个范例
从 参考资料中心 的 150,000 多个范例，Wolfram 演示项目的将近 10,000 个开源演示项目和其他资源中获取帮助，开始着手任何项目。

即时现实数据
Mathematica 可以访问广博的 Wolfram 知识库，知识兔包括最实时的数千个领域的数据。

完美的云端集成
Mathematica 目前已经完美地集成于云端系统中；可在统一强大的云端桌面混合环境中进行分享、云计算以及更多功能。

与任意内容连接
Mathematica 为与任意内容连接而构建：文件格式（180 多种）、其他语言、 Wolfram Data Drop、API、数据库、程序、物联网和设备，甚至其自身分布等。

覆盖范围
Mathematica 基于具有突破性意义的 Wolfram 语言。
符号式语言
数学计算
数值方法
可视化
代数操作
数论
数据分析
图形计算
交互式计算
图像计算
几何计算
导入和导出

核心技术