GraphPad Prism for Mac v9.5.0 苹果生物统计科学制图软件 完整版下载
GraphPad Prism for Mac 专为科学研究而构建的首选分析和图形解决方案。与世界领先的科学家一起，探索如何使用Prism节省时间，做出更合适的分析选择以及优雅地绘制和展示您的科学研究。
安装教程
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GraphPad Prism下载完成后，知识兔打开软件包如上图，请参照 苹果电脑mac拖拽安装软件 进行安装即可。
统计比较
配对或未配对的t检验。报告P值和置信区间。
通过多次t检验分析自动生成火山图（差值与P值）。
非参数Mann-Whitney检验，知识兔包括中位数差异的置信区间。
Kolmogorov-Smirnov检验比较两组。
Wilcoxon检验的中位数置信区间。
一次执行许多t检验，知识兔使用错误发现率（或Bonferroni多重比较）选择哪些比较是发现，知识兔以便进一步研究。
普通或重复测量方差分析，然后知识兔进行Tukey，Newman-Keuls，Dunnett，Bonferroni或Holm-Sidak多重比较检验，趋势的后检验或Fisher最低有效检验。
使用Brown-Forsythe和Welch ANOVA进行单向方差分析，而不假设总体偏差相等，然后知识兔进行适当的比较测试（Games-Howell，Tamhane T2，Dunnett T3）许多多重比较测试都伴随有置信区间和多重调整的P值。
温室-盖瑟校正，因此重复测量单向，两向和三向方差分析不必假设球形。选择此项时，多个比较测试也不会假设球形。
具有Dunn后期检验的Kruskal-Wallis或Friedman非参数单向方差分析。
Fisher精确检验或卡方检验。用置信区间计算相对风险和优势比。
双向方差分析，即使知识兔在某些后期测试中仍缺少值。
双向方差分析，对一个或两个因素进行重复测量。Tukey，Newman-Keuls，Dunnett，Bonferroni，Holm-Sidak或Fisher的LSD多重比较测试了主要效果和简单效果。
三向方差分析（在两个因素中限制为两个级别，在第三个因素中限制为任何级别）。
使用混合效应模型分析重复测量数据（单向，二向和三向）（类似于重复测量方差分析，但能够处理丢失的数据）。
Kaplan-Meier生存分析。将曲线与对数秩检验（包括趋势检验）进行比较。
使用嵌套t检验或嵌套单向ANOVA（使用混合效应模型）比较嵌套数据表中的数据。
非线性回归
拟合我们的105个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。现在包括一系列增长方程：指数增长，指数平稳期，Gompertz，对数和贝塔系数（先增长，然后知识兔衰减）。
输入微分方程或隐式方程。
为不同的数据集输入不同的方程式。
全局非线性回归–在数据集之间共享参数。
鲁棒的非线性回归。
自动识别或消除异常值。
使用额外的平方和F检验或AICc比较模型。
比较数据集之间的参数。
应用约束。
通过几种方法来区分体重点，并评估您的加权方法的效果。
接受自动初始估计值或输入您自己的值。
在指定的X值范围内自动绘制曲线图。
使用参数SE或CI量化拟合精度。置信区间可以是对称的（传统上是）或不对称的（更准确）。
用Hougaard的偏度量化不精确的对称性。
绘制置信度或预测带。
测试残差的正态性。
运行或复制模型是否足够的测试。
报告协方差矩阵或依存关系集。
从最佳拟合曲线轻松插值。
将直线拟合到两个数据集，并确定交点和两个斜率。
主成分分析（PCA）
通过并行分析（Monte Carlo模拟），Kaiser准则（特征值阈值），方差比例阈值等选择组件。
自动生成的Scree图，加载图，Biplots等。
在下游应用程序（例如主成分回归）中使用结果。
多变量图形
指定定义轴坐标，颜色和大小的变量。
创建气泡图。
列统计
计算描述统计量：最小值，最大值，四分位数，平均值，SD，SEM，CI，CV，偏度，峰度。
具有置信区间的均值或几何均值。
频率分布（从bin到直方图），知识兔包括累积直方图。
通过四种方法进行正态性测试（新方法：Anderson-Darling）。
对数正态性检验以及从正态（高斯）与对数正态分布进行抽样的可能性。
创建QQ图作为正常性测试的一部分。
一个样本t检验或Wilcoxon检验将柱均值（或中位数）与理论值进行比较。
使用Grubbs或ROUT方法识别异常值。
使用Bonferroni多重比较或FDR方法分析一堆P值，知识兔以识别“重大”发现或发现。
简单线性回归和相关
计算斜率并以置信区间进行拦截。
强制回归线通过指定点。
适合复制Y值或平均值Y。
用运行测试测试线性度是否偏离。
用四种不同方式（包括QQ图）计算和绘制残差图。
比较两条或更多条回归线的斜率和截距。
沿标准曲线插入新点。
皮尔逊或斯皮尔曼（非参数）相关性。
广义线性模型（GLM）
使用新的多变量数据表生成将多个自变量与单个因变量相关联的模型。
多元线性回归（当Y为连续时）。
泊松回归（当Y为计数时； 0、1、2，…）。
逻辑回归（当Y为二进制时；是/否，通过/失败等）。
临床（诊断）实验室统计
乏味的奥特曼情节。
接收机操作员特征曲线（ROC）。
Deming回归（II型线性回归）。
模拟
模拟XY，列或列联表。
重复模拟数据分析，作为蒙特卡洛分析。
根据选择或输入的方程式以及选择的参数值绘制函数。
其他计算
曲线下的面积，具有置信区间。
转换数据。
规范化。
识别异常值。
正态性测试。
转置表。
减去基线（并合并列）。
将每个值计算为其行，列或总计的分数。
