Global Mapper Pro v24.0 Build 101822 GIS数据处理软件

软件下载 12月 10, 2022 0 king

Global Mapper Pro是一款非常优秀的GIS数据处理软件，简称GM。主要用于处理GIS矢量数据、栅格影像数据、点云等数据，专业汉化后的版本使用更简单易懂，比ArcGIS软件处理速度更快更便捷，弥补ArcGIS繁琐操作的不足。GM使用熟练后处理GIS的基础数据基本可以绕开ArcGIS，提高数据处理的效率。

Global Mapper Pro 的功能

多合一的 GIS 软件

Global Mapper Pro® 是一个全面且易于使用的 GIS 应用程序，它为数据创建、编辑、高级 2D 和 3D 分析、用于工作流自动化的脚本方法以及广泛的文件格式支持分享了广泛的工具集合。Global Mapper Pro 结合了以前在现已退役的激光雷达模块中分享的所有点云处理功能，为用户分享了许多新的和增强的数据处理和分析工具。以下功能仅在 Global Mapper Pro 中可用，下面的比较图表显示了该软件的 Pro 和 Standard 版本中可用的功能和工具

像素到点的无人机数据处理
使用Global Mapper Pro 中的Pixels to Points工具可以轻松地从无人机或 UAV 收集的图像中创建 3D 点云和网格数据。使用运动过程中的结构以及添加地面控制点以提高位置精度的机会，该工具从一组无人机收集的图像中生成 3D 点云、正射影像和网格。

激光雷达数据编辑
包括手动和自动分类方法，Global Mapper Pro 分享了对 3D 点云数据进行完全分类的机会。自动地面、建筑物、树木、电力线和电线杆分类和特征提取工具可用于激光雷达或摄影测量生成的点云数据。

通过 2D、3D 和路径剖面视图中可用的各种选择方法，知识兔可以更改点返回类、高程和属性。条带分离工具可轻松创建条带图像，允许用户探索重叠激光雷达条带之间的垂直分离。通过手动校正或基于控制点或重叠点云来增强点云 3D 位置的附加工具分享了一套适用于所有激光雷达数据处理的工具。

通过谱图分区进行点云分割
该工具根据属性和空间属性的相似性将点云划分为点簇。用户可以选择在将数据集划分为段时考虑哪些属性，并指定这些值的重要性。分割分析的结果是一个点云，该点云具有分配给点云中每个已识别段的唯一 ID。然后知识兔可以通过分配的段 ID 值对这些点进行着色，知识兔以便清楚地显示分析结果。该工具的灵活性和可定制性，结合选择和编辑单个段的选择方法，大大改进了手动分类，在半自动化过程中实现自定义点云分类。

自动特征线创建
该工具能够发现地形坡度或曲率的明显变化，并将这些边缘提取为 3D 矢量隔断线。根据分析的目标，此工具中分享了三种隔断线检测
方法： 1.)在斜坡区域边界处查找隔断线最适合提取平坦区域周围的隔断线，例如水力压扁的水景或高原。
2.)查找具有相似坡度的区域边缘周围的隔断线基于用户定义的曲率阈值进行分析，在定义的最大曲率值内的区域（例如河岸）周围创建隔断线特征。
3.)在任何表面断裂处查找隔断线查看曲率分析以识别数据集中曲率极值点处的隔断线。此方法可用于沿山脊和山谷生成线。

地形绘画
使用地形模型的表面，地形绘制工具分享了一种方便的方式来改变、增强或添加地形特征。Terrain Paint 菜单允许用户填充间隙、平滑地形、升高和降低地形等等。

脚本生成器和脚本编辑器
Script Builder 工具将在程序用户界面中执行的操作转换为具有易于使用的记录按钮的全局映射器脚本命令。

对于手动脚本创建、编辑和执行，交互式脚本编辑器允许用户在选项卡式界面中打开多个脚本并单独保存它们。通过简单的撤消和重做选项、语法着色和命令建议，脚本编辑器极大地改进了脚本在 Global Mapper 界面中的交互方式。

Python 编程语言集成
基于 Python v3.9，Global Mapper 用户现在可以使用Python编程语言在程序中自动化工作流。不是替换Global Mapper Script，而是添加到脚本语言选项，Python 脚本可以在新的脚本编辑器中或 Global Mapper 之外编写，并在 Global Mapper 界面内、通过命令行或在 Python 环境中运行。

克里金法
强大的变差法和克里金法分析工具改进了 Global Mapper Pro 中的数据预测。完全自定义数据采样和变异函数图，并确定最适合生成克里格预测层的理论模型。

全球 Mapper 移动集成
与 Global Mapper Pro 配对的是 Global Mapper Mobile，这是一款适用于 iOS 和 Android 的应用程序，知识兔用于现场数据参考和收集。通过 Global Mapper 桌面的移动数据管理工具直接将数据无线共享到移动设备。此外，通过此工具，知识兔可以合并 Global Mapper Mobile Package 文件以组合由不同现场采集器创建的数据集。

栅格数据的自动矢量化
新的矢量化栅格工具匹配具有相似颜色或高程值的像素，并生成以这些像素为边界的区域。为了去除像素衍生区域的锐利边缘，然后知识兔根据用户输入阈值对特征进行平滑处理。在设置矢量化过程时，用户可以完全控制工具执行的一系列步骤。

从激光雷达生成的高程模型和等高线
Global Mapper Pro 中用于创建高程网格的扩展方法使用户可以轻松地从 3D 点云数据生成数字地形模型 (DTM) 和数字表面模型 (DSM) 图层。通过指定网格创建方法、插值距离、点过滤和网格分辨率的选项，用户可以完全控制地形表面的创建。

轮廓生成工具扩展为直接从 3D 点云数据生成轮廓线。知识兔借助可应用于点云的高级过滤选项，轮廓生成工具创建了连续的 3D 线，描述了由点云表示的 3D 环境。

网格特征创建
使用体积网格特征增强缓冲区特征的创建，知识兔可以从点、线和多边形创建圆柱、球形或管道网格特征。网格表面也可以使用多种不同的方法从点云创建，这些方法允许简化和插值以创建详细但轻量级的网格地形表面。