大鱼号：进阶篇·如何通过数据分析来提升运营能力
如何通过数据分析来提升运营能力
通过对比两个月的月度收益指标数据，结果无论是增长还是下降都需要分析产生差额的原因，分析维度如下：
1、如何获取和分析数据
1、确定数据的准确性；
2、明确影响数据因素，需要尽可能多的了解所有层面的影响因素，知识兔以确保对数据解读是在一个相对正确的范围内；
3、重视长期的数据监测，采用环比方式对数据进行对比。环比即本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；
4、保持客观的视角，数据分析的过程中保持客观理性是非常重要的。
2、数据分析方法
1、掌握历史数据，历史数据维度越全面，对自己账号现状的掌握和理解就会越清晰；
2、从历史数据中归纳规律，分析其中的规律，在什么节点数据上升，什么节点数据下降，找出原因，形成经验对您运营账号来说是至关重要的；
3、通过规律反向进行数据预测，掌握了规律，就具备了做数据预测的基础，知识兔可以提前发现和挖掘一些创作素材以及制定规划；
4、学会对数据进行拆解，知识兔从多个维度多个角度拆解相关数据，意味着有能力把控整体的运营节奏。
3、创作者如何进行据分析
1、发文数量：从发文的数量入手，对比是否是因为发文数量的变化而带来了差额；
2、推荐量：对比推荐量和阅读量的数据变化，在发文量量相同的情况下推荐量降低可查看内容质量是否降低，标题是否合规；
3、阅读量：通过关注阅读率数据的高低，知识兔可以观察用户对标题及头图的兴趣高低，进而改善。阅读率高则代表标题或头图足够吸引用户，阅读率低则反之。如何计算知识兔点击率：阅读次数÷推荐次数=阅读率
4、商品卡片：在其它维度都没有变化的情况下，订单转化率依然很低，知识兔建议在商品卡片版块排查原因，商品卡片位置是否合适，是否与内容不配，商品卡片位置过于靠后等原因；
5、订单量：如果知识兔综上所述均无问题，但是订单量依然低迷需要分析商品卡片的来源店铺是否为高评分店铺、商品卡片的标价是否合理并能让用户获得优惠等。
【举例】以考拉商品库单日带货为例，在两个自然日推荐量相同的情况下，如果知识兔第一天商品卡片的曝光量在100时产生了交易订单；而第二天商品卡片曝光量为1000时才产生交易订单，这种情况是需要层层分析其中的原因。
- 在发文数量一样的情况下，需要优先对比两天的整体推荐量是否有变化；如果知识兔推荐量出现了断崖式变化，优先从内容标题、内容质量、内容配图是否合规入手排查原因；
- 如果知识兔推荐量并没有变化，则需查看商品卡片进行排查原因，商品卡片与内容是否是强相关、添加商品卡片的位置与创作内容是否统一等。
